基于Sentinel1SAR影像的洪水淹没范围快速提取与变化分析

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洪涝灾害严重影响了人们正常的生产与生活.提出利用多时相Sentinel-1SAR影像进行洪水淹没范围快速提取与变化分析的方法,首先利用预处理后的VV和VH极化影像构建水体指数,然后采用直方图双峰法对影像进行阈值分割,并结合DEM模型去除山体阴影获得洪涝水体信息,最后通过对时序水体提取结果进行叠置分析确定不同时间的洪水淹没范围变化.以2020年6-7月份江西省九江市彭泽县棉船镇洪涝灾害为例开始实验,结果表明:利用SDWI指数确定的阈值在用于水体提取时可能存在提取精度较低现象;结合DEM信息可以消除山体阴影对水体提取的影响;利用多时相Sentinel-1SAR影像能快速提取洪水淹没范围,为洪涝灾害和应急管理提供参考.
作者：巩钰杨雨晴
作者单位：河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100
母体文献：江苏省测绘地理信息学会2020年学术年会论文集
会议名称：江苏省测绘地理信息学会2020年学术年会  
会议时间：2020年12月1日
会议地点：南京
主办单位：江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：TN9TP7
关键词：洪水淹没范围  水体提取  阈值分割  Sentinel-1卫星  合成孔径雷达影像
在线出版日期：2021年7月19日
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