基于L12范数的高分三SAR图像的非局部均值降斑

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高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,其产生的高分三SAR图像地物信息丰富,具有明显的稀疏特征,但是由于相干成像机理,导致高分三SAR图像也会产生明显的斑点,严重影响图像的解译.非局部均值滤波算法是传统的图像降斑算法,它充分利用图像本身所具有的冗余性,并且充分考虑图像的相似性结构信息,但是未能考虑高分三SAR图像的稀疏特性,导致高分三SAR图像的均匀区域的斑点不能很好滤除,同时边缘细节信息也不能很好的保留.针对这一问题,采用具有更好稀疏性的L1/2范数取代L2范数作为相似性度量的标准来改进非局部均值滤波算法.实验结果表明,和其他算法相比,所提算法既能较为彻底的滤除均匀区域的斑点,又能有效的保留边缘细节信息,可以取得较为理想的降斑效果.
作者：孙增国师蕊
作者单位：陕西师范大学,计算机科学学院陕西西安710119
母体文献：第五届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第五届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2018年10月17日
会议地点：西安
主办单位：高分辨率对地观测学术联盟
语种：chi
分类号：
关键词：合成孔径雷达图像  降斑算法  非局部均值滤波  L1/2范数
在线出版日期：2019年8月12日
基金项目：
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