一种改进的WiFi位置指纹室内定位方法

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在Wi-Fi位置指纹室内定位方法中,基于接收信号强度离线指纹数据库的加权K最邻近点算法是一种广泛应用的算法,但由于接收信号强度波动和时变等问题,导致此方法的定位精度不高.为此,本文选择数据的方差和均值作为反映接收信号强度变化的特征值,通过方差修正赋予各个接收信号强度不同的权值.在在线阶段,按照马氏距离的统计量自适应调整K值,最终通过此种改进的WKNN算法求得待测点的位置信息.经实验结果表明,改进后的WKNN算法平均定位误差为1.24m,较传统的WKNN算法其定位精度提高了13％,因此,改进的WKNN算法能够有效降低室内定位误差,提高室内定位精度.
作者：杨朝永赵冬青贾晓雪张乐添
作者单位：信息工程大学,郑州,中国,450001
母体文献：第十三届中国卫星导航年会论文集
会议名称：第十三届中国卫星导航年会  
会议时间：2022年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室
语种：chi
分类号：TN9TM9
关键词：室内定位  无线局域网  位置指纹  WKNN算法
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-3 01:29 上传 一种改进的WiFi位置指纹室内定位方法.pdf

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