基于5G信号的室内用户行为感知.pdf
作为室内位置服务的拓展,室内用户行为的感知在入侵检测、老年人看护等领域都有极重要的作用.本文提出了一种基于5G信号进行室内用户行为感知的方法,该方法利用软件定义接收机(SoftwareDefinedReceiver,SDR)测试平台,通过通用软件无线电外围设备(UniversalSoftwareRadioPeripheral,USRP)对5GNR信号进行采样,对采集到的信号进行信号同步、解调制进而获取信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI).运用高斯(Gaussian)核函数支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)分类器对不同用户行为引起的CSI变化进行分类识别,可在部署5G网络的环境中对室内目标用户行为实现感知.这篇论文在安装了商业5GNR基站的办公环境进行了室内现场对比测试.测试结果表明,本文提出方法对7种常见用户行为的总体感知正确率达97.8％,验证了该方法的有效性.从而有效的完成了室内目标用户行为的感知.
作者：胡灏陈亮刘钊良焦振航周鑫阮焱林
作者单位：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,中国,430079
母体文献：第十三届中国卫星导航年会论文集
会议名称：第十三届中国卫星导航年会
会议时间：2022年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：室内用户行为 目标感知 数字蜂窝网络 信道状态信息 机器学习
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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