ARAIM随机模型精化对完好性监测可用性的影响分析.pdf
随机模型对于全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystems,GNSS)数据处理具有重要意义,只有使用正确的随机模型才能得到更优的参数估值,并提高质量控制、完好性监测的能力.在GNSS定位解算时,随机模型中的接收机噪声项通常使用系数固定的高度角模型,其并不能准确反映接收机噪声项影响,可能会影响完好性监测的可用性.本文使用国际GNSS服务(InternationalGNSSService,IGS)提供的精密星历及钟差产品,将GPS和Galileo双系统的双频无电离层伪距组合作为观测量,把卫星端、电离层和对流层的方差作为最小二乘方差分量估计(LeastSquareVarianceComponentEstimation,LS-VCE)的已知部分,对随机模型中接收机噪声项进行精化,通过评估随机模型对于高级接收机自主完好性监测(AdvancedReceiverAutonomousIntegrityMonitoring,ARAIM)可用性的影响进一步验证了精化后的随机模型更加准确.结果表明,在固定报警限值的情况下,完好性监测系统的可用性有所提高,其中的平均水平保护级以及垂直保护级都有效降低.
作者：孙楠杨玲喻杨康
作者单位：同济大学测绘与地理信息学院,上海市,中国,200092
母体文献：第十三届中国卫星导航年会论文集
会议名称：第十三届中国卫星导航年会
会议时间：2022年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室
语种：chi
分类号：P22V24
关键词：接收机 完好性监测 可用性 随机模型精化 最小二乘方差分量估计
在线出版日期：2022年9月21日
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