颜色与物质浓度辨识.pdf
本文根据问题所给数据的特征,采用合理的颜色读数值建立统计回归模型,对颜色读数与物质浓度之间的关系进行了细致的分析与研究.针对问题1,首先,对组胺、溴酸钾、工业碱三组数据采用灰度颜色模型建立一元回归分析模型;对于硫酸铝钾,采用S值与浓度建立Michaelis-Menten回归分析模型;对于奶中尿素,采用RGB中的B值与浓度建立回归模型.其次,综合数据的准确度和精密度两个方面建立了数据优劣度模型.针对问题2,结合二氧化硫H值和浓度的变化规律,选用Michaelis-Menten模型构建回归分析方程,并对计算结果进行误差分析,模型的预测值误差基本可以控制在10％以内.针对问题3,分别从数据量和颜色维度两个方面对问题1中的回归模型进行对比分析,从而得出数据量和颜色维度对模型的影响结果.
作者：阮万杨陈展鹏张佳华
作者单位：温州商学院,温州325035
母体文献：第十五届全国数学建模教学与应用会议论文集
会议名称：第十五届全国数学建模教学与应用会议
会议时间：2017年7月1日
会议地点：烟台
主办单位：中国工业与应用数学学会
语种：chi
分类号：
关键词：溶液颜色 物质浓度 参数辨识 统计回归模型
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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