相位滤波结合消频散变换实现时域模态分离

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浅海声场可以表示为一系列简正波的叠加,每号简正波中均包含声场环境、声源位置等信息.T.B.Neilsen和E.K.Westwood提出利用奇异值分解进行简正波垂直模态函数分离;Bnnnel利用warping变化和时频分析将简正波离散并分离;S.C.Walker提出利用f-k变换分离简正波.通常使用消频散变换和传统匹配滤波的方法来处理声信号,但是当距离较近时,这一方法的效果较差,没有办法将各个模态清晰的分离,因此为了解决这个问题,本文将相位滤波和消频散变换结合,分别用数值仿真和海试数据处理证明这一方法能更好的实现时域模态分离.
作者：姜双双李小雷高大治
作者单位：中国海洋大学,山东青岛266100
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TN9TH7
关键词：声信号  时域模态分离  相位滤波  消频散变换
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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