民乐美感的自动识别.pdf
音乐是通过引发情绪从而引起人们的美感享受.作为音乐最重要的信息,音乐情感的自动识别系统(MusicEmotionRecognition,MER)可广泛用于影视配乐,音乐治疗,人机交互等.早在1936年,Hevner就开始了对这一研究领域的探索,她在得出音乐情感环之后,比较了音乐节奏、和谐度和旋律对音乐情感的独立影响;2007年MIREX系统通过提取音乐特征并用GSV-SVM训练测试后,准确率达到65.7％;ChrisBaume研究了63种声学特征对2389段音乐情感识别的独立影响,从而得到了这63个特征的影响力排序.近年来,MER系统多采用西乐数据库,通过提取声学特征,用机器学习来实现;而美感作为一种积极情绪,更为复杂更难量化,研究很少,若能建立一个民乐美感识别系统,更能为培养人们的传统审美助益.考虑到以民乐为研究对象，进行美感识别的研究仍处于空白，本文着力于建立一个民乐美感识别系统，在建立了民乐美感范畴的基础上，搭建了容量为500的民乐美感数据库，并将其按照7:3的比例划分为训练集和测试集，参考音乐情感特征提取民乐特征并训练，使用随机森林对测试集的美感进行识别后，效果较好。
作者：马欣雨高妍孟子厚
作者单位：中国传媒大学传播声学研究所,北京100024
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TV2TU1
关键词：民乐美感 自动识别 特征提取 随机森林
在线出版日期：2021年12月15日
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