基于YIN算法的皮质骨厚度估计.pdf
骨质疏松症的发病通常伴随着骨量的流失和皮质骨厚度的减少.本文利用YIN算法对皮质骨厚度进行估计.YIN算法相较于传统的倒谱法拥有更强的抗噪性,在信噪比达到20dB后依然可以较好地进行估计,而倒谱法在信噪比达到60dB时就已经无法准确估计.经过Bland-Altman分析进一步验证了估计厚度与实际厚度之间具有很强的相关性(R2=0.99,n=27,p＜0.0001).以上实验结果表明,YIN算法用于皮质骨厚度估计表现出更优的抗噪性和一致性,具有较好的临床应用潜力.
作者：芦航李颖刘成成徐峰他得安
作者单位：复旦大学电子工程系,上海200433
母体文献：2016年全国声学学术会议论文集
会议名称：2016年全国声学学术会议
会议时间：2016年10月29日
会议地点：武汉
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：R68TN9
关键词：骨质疏松症 皮质骨厚度 YIN算法 抗噪性
在线出版日期：2017年12月4日
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