基于HMM的线谱频率估计方法研究.pdf
水下目标辐射噪声中含有表征其机械运动特性、螺旋桨特性及水动力噪声的线谱信息,被动声纳线谱检测是获取目标线谱成分的有效手段.通过对接收信号做高分辨的短时傅里叶变换,得到Lofar图(LowFrequencyAnalysisRecording),一般认为Lofar图中在一段时间内保持稳定、连续的线状谱为线谱成分,且谱级高出连续谱背景10dB以上.针对水下弱目标的线谱检测问题，本文将其转化为隐马尔可夫模型下的最优路径提取问题，给出了局部最优和全局最优意义下的解决算法。通过计算机仿真验证，表明了该方法的有效性，甚至对抖动幅度较大的线谱，仍有一定的稳健性。
作者：闫肃 姚直象 闫仲钰 曹伟浩
作者单位：海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033北部战区海军联合海情预警中心,山东青岛266000
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：被动声纳 线谱检测 频率估计 隐马尔可夫模型
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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