基于GAN的磁共振图像运动伪影消除方法研究.pdf
磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)是常用的医学影像之一,优点在于无电离辐射、软组织对比度好等,对于现代医学有长远的推进作用.但磁共振成像目前存在的一个主要问题是,成像速度慢,病人在长时间扫描过程中往往会发生不自主的运动,导致图像中出现运动伪影,从而影响医生诊断.目前存在的传统去伪影方法大多需要事先确定运动模型,或是需要手动勾勒存在伪影的成像区域.而深度学习的方法则不需要预知任何先验知识,使用端到端的方式,得到从有伪影图像到无伪影图像的映射.
作者：李平安 陈亚雷 刘可文 陈方 刘朝阳 李小军 李钊 鲍庆嘉
作者单位：武汉理工大学宽带无线通信和传感器网络湖北省重点实验室,武汉430070,中国中国科学院精密测量科学与技术创新研究院波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,武汉430071,中国中国科学院精密测量科学与技术创新研究院波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,武汉430071,中国;中国科学院大学,北京100049,中国中国科学院精密测量科学与技术创新研究院波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心,武汉430071,中国;武汉联影生命仪器有限公司,武汉430206,中国
母体文献：2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集
会议名称：2021第二十一届全国波谱学学术会议
会议时间：2021年11月11日
会议地点：浙江温州
主办单位：中国物理学会
语种：chi
分类号：TN3TN2
关键词：磁共振图像 运动伪影 生成对抗网络 残差学习
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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