基于112维谱与KL变换舰船目标识别研究

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采用基于(11/2)维谱分析与K-L变换相结合的特征量分析和提取方法,获取舰船辐射噪声的有效识别信息,对舰船目标信号进行分类.首先对舰船辐射噪声进行(11/2)维谱子带能量的特征提取,然后运用K-L变换实现高维特征向量的降维,剔除冗余特征,并以改进的BP神经网络作为分类器对三类目标进行识别与分类.计算机仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果和稳健性.
作者：魏鑫
作者单位：中船重工第713研究所,河南,郑州,450015
母体文献：2016中国西部声学学术交流会论文集
会议名称：2016中国西部声学学术交流会  
会议时间：2016年8月1日
会议地点：四川乐山
主办单位：中国声学学会,上海市声学学会
语种：chi
分类号：
关键词：舰船识别  辐射噪声  特征提取  BP神经网络
在线出版日期：2017年12月4日
基金项目：
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2024-12-1 20:05 上传 基于112维谱与KL变换舰船目标识别研究.pdf

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