BP网络学习算法及其改进.pdf
针对标准BP网络学习算法的收敛速度慢、学习精度不高的问题，从全局学习速率自适应和局部学习速率自适应两个方面，研究了几种权值更新的快速收敛算法，并提出了一种改进算法。最后以传统的XOR(异或)问题，比较标准BP算法与改进算法的有效性，得到了预期的结果。
作者：SHIHuiyu 史会余 MENGFanrong 孟凡荣
作者单位：ComputerScienceandTechnologyDepartment,ChinaUniversityofMiningandTechnology221008中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州,221008
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：人工神经网络 反向误差传播算法 学习算法 收敛速率
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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