MIMO系统当中算法的比较及应用.pdf
在数字通信系统中,由于信道的严重非线性失真,使得当发送数据信号通过该信道时,在接收端将产生符号间干扰,导致接收性能的严重衰落,如造成较高的误码率.为了改善系统性能,接收端必须通过信道均衡或序列估计消除信道畸变,在无法获得足够长或缺少训练序列的系统中,为了改善系统性能,盲均衡／辨识起到非常大的作用因此很多盲均衡算法被相继提出.传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用基于高阶统计量,这些算法存在一些弊端.基于二阶统计的方法,则是一个较大的突破.基于二阶统计的MIMO系统的盲信道均衡算法大致有以下四种：线性预测算法LPA,外积分解算法OPDA,TXK算法,子空间算法SSA.本论文重点分析了基于MIMO系统OPDA算法,并利用MATLAB语言进行了仿真,分别对不同信道情况,不同的参数条件进行仿真,最后与其他的经典算法进行比较,对仿真结果进行分析.
作者：WUSong 吴松 ZHANGDong 张东
作者单位：SchoolofTelecommunications&Information,NUPT,Nanjing210003南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：数字通信系统 均衡算法 盲信道 二阶统计法 信道均衡
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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