多目标文化差分演化算法.pdf
文化算法模拟人类社会和自然界生物的演化过程，采用信念空间和群体空间实现双重演化继承机制，群体空间为信念空间提供个体经验；信念空间将个体经验优化为群体经验，供其他个体间接学习，用于指导群体空间的优化搜索，提高群体空间的搜索效率。在文化算法的群体空间中通过引入快速有效地差分演化算法用于处理多目标优化问题，由此给出一种多目标文化差分演化算法。模拟实验表明，该算法能够获得逼近真实Pareto前沿的非支配解集。
作者：AOYouyun 敖友云 CHIHongqin 迟洪钦
作者单位：SchoolofComputerandInformation,AnqingTeachersCollege,Anqing246001安庆师范学院计算机与信息学院,安庆,246001MathematicsandScienceCollege,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai200234上海师范大学数理信息学院,上海,200234
母体文献：第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：2009年8月2日
会议地点：昆明
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：差分演化算法 群体空间 模拟实验 非支配解集
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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