多数据源环境下的数据质量量化方法.pdf
提出了一种在背景范围内的数据质量量化方法QDC(QuantifyDimensionswithinContext)。数据质量可以用数据和其对应实体的“完美表达”间的差距来衡量,由于“完美表达”很难获得或代价很高。因此提出在多数据源条件下,数据的“完美表达”可以在其背景范围内用其“最近似”来替代,从而确定了数据质量评估参照的标准。同时,利用信息论中信息熵的概念,将不同类型数据的质量维度统一为通用的量化指标。作为一种自动化的数据质量评估方法,QDC方法不仅能够对数据的准确性和完整性维度给出准确的评估值,并且具有很高的计算效率。
作者：HANJingyu 韩京宇 JIANGDawei 江大伟
作者单位：DepartmentofComputer,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003;DepartmentofComputerScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096南京邮电大学计算机学院,南京,210003;东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096DepartmentofComputer,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：数据处理 多数据源环境 信息熵 量化分析
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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