关联规则算法在账单数据挖掘中的应用

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关联规则是数据挖掘的核心技术，在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的关联规则算法——改进的Apriori算法，并将该算法应用到邮政账单分类中，通过分析用户集合构成规格化的数据库，获得满足最小支持度的项集，进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试，得到了精确的用户分类结果，实验表明该方法是行之有效的。
作者：JINYanfeng 靳艳峰 WANGBingtong 王炳同 WEIKa 魏凯
作者单位：SJZPost&TelecommunicationTechnicalCollege,Shijiazhuang050021石家庄邮电职业技术学院,石家庄,050021
母体文献：第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议论文集
会议名称：第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议  
会议时间：2011年8月22日
会议地点：长春
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：数据挖掘  关联规则  Apriori算法  最小支持度  账单分类
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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