基于粒子群优化的搜索算法研究

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本文在分析目前搜索问题现状的前提下，提出了使用粒子群优化算法进行搜索研究，并根据基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性，加入遗传算法中的交叉和变异算子，提高了全局搜索能力和后期收敛速度，改进了粒子群优化算法的搜索策略。经过实验验证，本算法可以有效的提高搜索效率。
作者：SUNXiangjun 孙向军 ZHAOSiqiang 赵斯强 YANZongrui 严宗睿
作者单位：WarGamingLab,CommandCollegeofNavy,Nanjing210016海军指挥学院海战实验室,南京,210016
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：计算机网络  资源搜索  粒子群算法  收敛速度
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 15:03 上传 基于粒子群优化的搜索算法研究.pdf

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