基于权重因子分析的推荐算法.pdf
传统的协作过滤推荐系统分为基于用户的方法和基于项目的方法。基于用户的方法通常使用了最近邻查询算法，并带来可扩展性差，稀疏性的缺点。传统基于项目的方法也不能解决由数据稀疏带来的推荐质量下降的问题。本文提出一个基于权重因子分析的推荐算法。该方法使计算结果更具有实际意义和准确性。实验表明，该算法能够有效避免传统方法带来的弊端，提高系统的推荐质量。
作者：CHENGuoming 陈国明 CHENDaZheng 陈大正
作者单位：DepartmentofComputerScience,SunYat-SenUniversity,Guangzhou510275中山大学计算机科学系,广州,510275
母体文献：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第18届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：2007年8月13日
会议地点：太原
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会,全国计算机继续教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：网络服务 推荐系统 权重因子分析 协作过滤技术
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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