基于小波包变换的邻域依赖自适应图像降噪

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在图像处理中，去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。针对正交小波变换和传统阈值的不足，提出了一种新的基于小波包变换的邻域依赖自适应阈值图像降噪方法。小波包变换同时对图像的低频和高频部分进行多次分解，包含在小波系数中的信息是冗余的，应用小波包系数之间的相关性，采用一种新的方差邻域估计方法，产生邻域依赖的空间自适应阈值。通过对加噪图像的仿真实验，可以看出与传统方法相比，本文方法不仅降噪效果明显，而且很好地保留了原图信息，降噪后图像质量优良。
作者：JIAOYuan 矫媛 HUANGBinwen 黄斌文 YANGXiuqing[5]羊秀青[6]
作者单位：ComputerTeachingandResearchSection,InformationTechnologydepartment,HainanMedicalCollege,Haikou571101海南医学院信息技术部计算机教研室,海口,571101Alcatel-LucentgroupQingdaoresearchcenter,Qingdao266100阿尔卡特朗讯集团青岛研发中心,青岛,266100Criminalinvestigationgrouppublicsecuritybureau,Chengmai571900海南省澄迈县公安局刑事侦查大队,澄迈,571900
母体文献：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2010年7月31日
会议地点：上海
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
语种：chi
分类号：
关键词：图像处理  小波包变换  邻域依赖  自适应阈值  降噪效果
在线出版日期：2013年7月2日
基金项目：
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2024-12-1 15:01 上传 基于小波包变换的邻域依赖自适应图像降噪.pdf

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