利用演化策略舆類神經網路於預測公司價值之應用

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公司治理主要就是管理和监督企业，希望透过有效率的监督，来减缓代理问题的发生，追求全体股东最大利益。此时股权应如何分配和董事会组成是重要的议题，如何让经营权和所有权双方的利益趋於一致，并且透过董事会的监督，让公司价值达到最高获利。但许多研究指出，公司治理之董事会组成与股权结构和公司价值为非线性关系，故以一般的多元回归方法来推估出最佳的股权比例结构，可能较不恰当。本研究期望能依企业特性，如帐面价值、常续性净利等，找出最佳的董事会席次与持股比例，让企业价值提升。因此利用人工智慧的方法——演化策略(EvolutionStrategies)及类神经网路(NeuralNetworks)，套用Ohlson股权评价模式加入公司治理的变数，来解决这非线性的问题。试图找出在何种企业特性下，该企业组成应持有多少的股权比例，与如何分配董事会席次会得到最佳的公司价值。
作者：ChangYing-Hua 張應華 WangShih-Chin 王詩琴
作者单位：DepartmentofInformationManagementTamkangUniversity,Taipei淡江大學資訊管理系,台北DepartmentofInformationManagementTatungUniversity,Taipei大同大學資訊經營所,台北
母体文献：第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)论文集
会议名称：第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)  
会议时间：2009年8月20日
会议地点：上海
主办单位：同济大学
语种：chi
分类号：
关键词：企业管理  演化策略  类神经网路  股权评价模式
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 14:45 上传 利用演化策略舆類神經網路於預測公司價值之應用.pdf

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