血管内超声图像斑块组织的纹理分析与特征识别

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血管内超声成像可以显示血管内腔、斑块清楚的实时截面图像。辨识不同病变程度的斑块组织在临床上十分重要，然而其在图像上的灰度差异并不特别明显。本文基于灰度共生矩阵和分形维数这两种纹理分析方法，将它们产生的纹理特征组成新的特征空间向量，并利用Fisher线性判别准则获取使斑块分类最佳的投影矩阵，将原特征向量投影到新的特征空间下，进而对四种类型的粥样斑块进行分类。实验比较了常用纹理方法和本文的灰度共生—分形维方法对斑块分类的效果，结果表明本文方法的分类准确率达到了88％，可以辅助医生对不同斑块进行类型辨识，具有很好的临床应用价值。
作者：DONGHaiyan 董海艳 WANGHuinan 李虹 LIHong
作者单位：InformationTechnicCollege,NanjingUniversityofTraditionalChineseMedicine,Nanjing210046南京中医药大学信息技术学院,南京,210046南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,南京210016CollegeofAutomationEngineering,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing210016
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：血管粥样斑块组织  鉴别诊断  血管内超声成像  纹理分析  特征识别
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 13:34 上传 血管内超声图像斑块组织的纹理分析与特征识别.pdf

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