与文本相关的话者确认系统的研究和实现

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本文通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，提出了以线性预测倒谱为特征，通过动态时间规整算法来识别的文本相关的说话人系统。从语音信号的预处理开始分析，对语音信号进行了端点检测，滤除了语音信号的无声段，为语音特征参数的提取了有用的语音段。之后应用全极点模型，提取语音信号的线性预测系数，并推导出其倒谱系数，获得线性预测倒谱差分，描述说话人声道的动态变化。
作者：HANLijuan 韩丽娟
作者单位：SchoolofComputerScience,QufuNormalUniversity,Rizhao276826曲阜师范大学计算机科学学院,日照,276826
母体文献：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会  
会议时间：2008年8月2日
会议地点：黄山
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会,中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：语音识别  端点检测  线性预测  倒谱系数
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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2024-12-1 13:25 上传 与文本相关的话者确认系统的研究和实现.pdf

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