运城市大气污染特征及变化趋势研究.pdf
大气污染不仅会导致空气质量不断下降,还会影响城市居民的身心健康,对生态环境造成严重的破坏.因此了解大气污染物时空分布特征及今后趋势是大气污染治理的基础和前提.本文则是通过对2016-2020近五年的运城市城区空气质量监测数据进行分析,以大气污染因子二氧化硫(S02)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)等为研究对象,分析了近五年来,运城大气空气污染物的年、月变化特征,结果显示PM25和PM10是该地区首要的污染物,且污染物的分布呈现出明显的季节性变化,并基于此找出了发生这种变化的自然原因和人为原因.最后根据灰色预测模型预测出2021-2023年运城市六种主要大气污染物浓度走势,以期为接下来运城市大气污染防治做出贡献.
作者：毋润民
作者单位：山西财经大学资源环境学院山西太原030006
母体文献：中国环境科学学会2021年科学技术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2021年科学技术年会
会议时间：2021年10月1日
会议地点：天津
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X51TK2
关键词：大气污染 年际变化 时空分布特征 预测模型 运城市
在线出版日期：2022年1月20日
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