大气污染物监测数据不确定度评估方法体系建立及其对PMF源解析的影响分析

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目前,正定矩阵因子法(PMF)在大气污染物来源解析中得到了广泛应用,而监测数据不确定度评估是PMF源解析的重要内容之一.当前绝大部分研究采用的数据不确定度仅通过借鉴前人的方法简单计算而得,缺乏对计算方法的合理性和适用性进行评估.本研究通过3种常用的不确定度算法交互应用建立了一套有效评估不确定度的方法体系.通过对香港荃湾站点1998-2008年PM10组分监测数据进行源解析并与平行采样数据源解析结果进行对比,对该方法体系的合理性进行了验证.结果发现,应用该方法体系可以将某些常规方法无法分离的因子进一步分解,得到的源解析结果的残差值甚至小于平行采样方法解析结果的残差值,得到的因子贡献率均处于常规方法得出的因子贡献率之间.这些均表明了该方法体系所得源解析结果的可靠性和全面性.因此,本研究建立的评估不确定度的方法体系具有较强的可行性,对确保源解析结果的准确性有重要意义.
作者：张夏夏 袁自冰 郑君瑜 林小华 刘启汉 郁建珍 余立之
作者单位：华南理工大学环境与能源学院,广州510006香港科技大学环境学部,香港999077香港环境保护署,香港999077
母体文献：第五届经济快速发展地区空气质量改善国际学术研讨会论文集
会议名称：第五届经济快速发展地区空气质量改善国际学术研讨会  
会议时间：2017年11月19日
会议地点：广州
主办单位：暨南大学,清华大学
语种：chi
分类号：
关键词：大气污染  来源解析  不确定度  评估体系  正定矩阵因子法
在线出版日期：2019年11月20日
基金项目：
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2024-12-1 06:31 上传 大气污染物监测数据不确定度评估方法体系建立及其对PMF源解析的影响分析.pdf

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