一种利用密集时间序列15米空间分辨率Landsatlike融合影像的土地覆盖分类方法

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由于传感器的设计需要权衡其空间-光谱-时间分辨率,目前尚不存在能同时提供较高空间-时间-光谱分辨率影像的单一传感器.然而精细尺度的土地利用分类研究需要较高空间分辨率数据的支持,尤其是密集时间序列影像提取的时间变化特征的融入,能够有效提高分类的精度.本文采用了一种时空谱一体化融合模型,通过融合LandsatETM+和MODIS数据生成15米空间分辨率的“天”际Landsat-like综合影像,进而将其用于提高土地利用分类精度应用.在湖北省武汉地区的实验结果表明融入密集时间序列的地物时间变化特征有效地提高了总体分类精度,同时各个地类的用户和生产者精度也得到了显著提高.
作者：陈斌 徐冰
作者单位：北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院遥感科学国家重点实验室北京100875北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院遥感科学国家重点实验室北京100875;清华大学地球系统科学研究中心北京100084
母体文献：2015年中国环境科学学会年会论文集
会议名称：2015年中国环境科学学会年会  
会议时间：2015年8月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TP3U49
关键词：土地覆盖制图  时空谱一体化融合模型  分类精度  密集时间序列
在线出版日期：2016年5月23日
基金项目：
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