基于互联网大数据技术的重污染水体识别研究

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国务院近期颁布的《水污染防治行动计划》对重污染水体和黑臭水体治理提出了明确的要求.然而在实际工作中,由于对重污染水体和黑臭水体的判别缺乏明确标准和识别手段,水质监测系统存在着监测能力不足、点位覆盖不够等诸多实际问题,黑臭水体的识别存在较大的困难.本研究首次尝试采用基于互联网开放信息的大数据技术,对互联网媒体曝光最多、群众投诉议论最多的污染水体进行数据搜索和统计分析,得到全国重污染水体和黑臭水体的总体分布情况,其结果可以作为全国重污染水体整治工作的重要参考.分析得出河北漕河等重污染河流因水环境污染问题受到媒体和群众最多关注,通过与现有资料和数据对比,发现此研究结果与各地实际情况基本符合.此方法可拓展到大气、固废、土壤等多个领域,将互联网大数据技术切实作为环境管理转型升级的重要创新领域.
作者：石峰袁钰
作者单位：中国-东盟环境保护合作中心,北京100035
母体文献：2015年水资源生态保护与水污染控制研讨会论文集
会议名称：2015年水资源生态保护与水污染控制研讨会  
会议时间：2015年11月1日
会议地点：海口
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TP3TH1
关键词：重污染水体  水质监测  质量评价  大数据技术
在线出版日期：2016年6月22日
基金项目：
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2024-11-30 22:49 上传 基于互联网大数据技术的重污染水体识别研究.pdf

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