基于CEPO方法的高层建筑火灾疏散路径研究.pdf高层建筑火灾疏散路径的决策问题实际是火灾不断蔓延情况下的动态路径优化(DynamicPathOptimization,DPO)问题.为了提高在安全疏散时间内成功疏散的人数,针对DPO方法无法保证实际最优路径、疏散路径绕远、疏散时间延长的问题,改进涟漪扩散算法(RippleSpreadingAlgorithm,RSA),在火灾情景下采用协同进化路径优化方法(Co-evolutionarypathoptimization,CEPO),同步人员疏散过程与火灾扩散过程.通过借助火灾扩散的动力学模型,对高层火灾疏散过程进行仿真,评估DPO方法和CEPO方法的疏散效率.结果表明CEPO方法通过一次离线优化就可以解决上述DPO存在的问题,大大提高了火灾疏散效率.
作者：张明空 胡小兵
作者单位：北京师范大学,地理科学学部,减灾与应急管理研究院,北京,100875,中国北京师范大学,地理科学学部,减灾与应急管理研究院,北京,100875,中国;中国民航大学,电子信息与自动化学院,天津,300300,中国
母体文献：中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会论文集
会议名称：中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会
会议时间：2018年10月20日
会议地点：西安
主办单位：中国灾害防御协会
语种：chi
分类号：X92TP3
关键词：高层建筑 火灾扩散 人员疏散 协同进化路径优化
在线出版日期：2021年9月13日
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