文档摘要：传统药房采购的中药饮片入库时,往往需要经过人工审核的方式确保中药饮片进入对应的药箱,中药饮片在配药出库时也要经过人工干预保证发药正确.针对中药饮片入库和出库审核时间较长的问题,前端上利用QTDesigner软件完成了自动化药房中药饮片识别系统的UI显示界面设计;后端上使用TensorFlow里的Keras框架搭建14层的卷积神经网络模型,完成了14000张数据集上的模型训练,训练集获得准确率为96.07%的模型;通过信号槽函数设计和训练模型外置与调用,实现了软件前后端的交互.自主开发的自动化药房中药饮片识别系统软件具有本地图片识别、拍照识别、连续识别这3种识别功能,可以有效辅助药房人员进行中药饮片出入库审核,提高工作效率.
Abstract：WhentraditionalpharmaciespurchasetraditionalChinesemedicinedecoctionpiecesforstorage,theyoftenneedtogothroughmanualverificationtoensurethattheChinesemedicinedecoctionpiecesenterthecorrespondingmedicinebox.TraditionalChinesemedicinedecoctionpiecesalsoneedtoundergomanualinterventiontoensurecorrectdispensingduringdispensinganddelivery.InresponsetotheproblemoflongreviewtimefortraditionalChinesemedicinedecoctionpiecesenteringandleavingthewarehouse,theUIdisplayinterfacedesignoftheautomatedpharmacytraditionalChinesemedicinedecoctionpiecerecognitionsystemwascompletedusingQTDesignersoftwareonthefront-end,anda14layerconvolutionalneuralnetworkmodelwasbuiltusingtheKerasframeworkinTensorFlowontheback-end.Themodelwastrainedon14000datasets,andanaccuracyof95.07%wasobtainedonthetrainingset.Theinteractionbetweenthefront-endandback-endofthesoftwarewasachievedthroughthedesignofsignalslotfunctionsandtheexternaldeploymentandinvocationoftrainingmodels.Theself-developedautomatedpharmacyChinesemedicinedecoctionpiecerecognitionsystemsoftwarehasthreerecognitionfunctions:localimagerecognition,photorecognition,andcontinuousrecognition.ThesoftwarecaneffectivelyassistpharmacypersonnelinreviewingtheentryandexitofChinesemedicinedecoctionpieces,improvingworkefficiency.
作者：高海林 费宛莹 李阳 王晓冬 屠晨坤 李雪 Author：GAOHailin FEIWanying LIYang WANGXiaodong TUChenkun LIXue
作者单位：南京医科大学康达学院医学信息工程学部,江苏连云港222000连云港市妇幼保健院麻醉科,江苏连云港222000
刊名：智能计算机与应用
Journal：IntelligentComputerandApplications
年，卷(期)：2024, 14(7)
分类号：TP311TP399
关键词：中药饮片 Tensorflow 卷积神经网络 Keras框架
Keywords：Chineseherbalpieces Tensorflow convolutionalneuralnetwork Kerasframework
机标分类号：TP311.52TN957.52TM714
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：连云港市重点研发(社会发展)计划项目，南京医科大学康达学院第二期品牌专业建设工程资助项目，南京医科大学康达学院医学信息模拟，预测科研团队资助项目，南京医科大学康达学院科研发展基金项目自动化药房中药饮片识别系统开发[
期刊论文] 智能计算机与应用--2024, 14(7)高海林 费宛莹 李阳 王晓冬 屠晨坤 李雪传统药房采购的中药饮片入库时,往往需要经过人工审核的方式确保中药饮片进入对应的药箱,中药饮片在配药出库时也要经过人工干预保证发药正确.针对中药饮片入库和出库审核时间较长的问题,前端上利用QTDesigner软件完成...参考文献和引证文献
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关键词：中药饮片,Tensorflow,卷积神经网络,Keras框架,
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