文档摘要：针对生产企业设备故障导致生产效率低下的问题,应用物联网技术对生产过程实现实时监控,展示生产过程实时运行状况,预测未来生产设备可能发生的故障.提出一种应用物联网框架的设备故障预测分析实时监控系统,该系统通过生产车间现场布置的各式传感器实时采集设备运行数据,并将这些数据传递到故障预测平台系统,通过SERENA数据驱动方法处理数据来进行设备故障预测分析.通过一个家电生产线的案例分析,验证了预测分析方法的合理性,实现对设备的运行状况、故障预警和设备退化过程的实时监控,保证制造型企业的生产设备健康运行,降低宕机率,提高生产效率.
作者：赵军富 靳永胜 李建军 Author：ZHAOJunfu JINYongsheng LIJianjun
作者单位：内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头014010内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司,内蒙古呼和浩特010000内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 42(2)
分类号：TP391
关键词：物联网 数据分析 预测分析 智能制造
Keywords：InternetofThings dataanalysis predictiveanalysis intelligentmanufacturing
机标分类号：TP391F426.4TH166
在线出版日期：2023年8月23日
基金项目：内蒙古自治区教育科学规划课题资助项目，内蒙古自治区自然科学基金资助项目物联网下智能制造设备故障预测分析[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2023, 42(2)赵军富 靳永胜 李建军针对生产企业设备故障导致生产效率低下的问题,应用物联网技术对生产过程实现实时监控,展示生产过程实时运行状况,预测未来生产设备可能发生的故障.提出一种应用物联网框架的设备故障预测分析实时监控系统,该系统通过生...参考文献和引证文献
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引证文献
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关键词：物联网,数据分析,预测分析,智能制造,
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