文档摘要：针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式.虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数据查询性能较差.区别于结构化的数据库建模方式,图模型重点聚焦数据间的联系而非数据本身,从而具备能够轻松处理复杂、多层级、非结构化的数据的能力.研究分析两种建模方式在智慧校园数据中心中的应用,并通过实验对比两种方式的查询性能,实验结果表明:与传统关系型建模相比,图模型在数据分类复杂且经常需要多分类连接查询的情况下能够更快地查询和遍历数据,具备更优秀的查询效率,能很好地解决智慧校园数据查询性能较差的问题.
Abstract：Inresponsetotheproblemsofinconsistentdatasources,lowdataqualityandlargedatascaleinthesmartcampusdataplatform,agraphmodelingapproachhasbeenintroduced.Althoughthedatamanagementandoperationofmainstreamstructureddatabasemodelingmethodsaremorereliableandmature,ensuringdataintegrityandconsistency,theirperformanceinqueryingdiverseandcomplexdataispoor.Unlikestructureddatabasemodelingmethods,graphmodelsfocusontheconnectionsbetweendataratherthanthedataitself,thuspossessingtheabilitytoeasilyhandlecomplex,multi-level,andunstructureddata.Theapplicationofthetwomodelingmethodsinthesmartcampusdatacenterisstudiedandanalyzed,andthequeryperformanceofthetwomethodsiscomparedthroughexperiments.Theexperimentalresultsshowthatcomparedwiththetraditionalrelationalmodeling,thegraphmodelcanqueryandtraversethedatafasterandhasbetterqueryefficiencywhenthedataclassificationiscomplexandmultipleclassificationjoinqueriesareoftenrequired.Itsolvestheproblemofpoorqueryperformanceofsmartcampusdata.
作者：陈铁权Author：CHENTiequan
作者单位：辽宁金融职业学院,辽宁沈阳110122
刊名：湖南邮电职业技术学院学报
Journal：JournalofHunanPostandTelecommunicationCollege
年，卷(期)：2024, 23(1)
分类号：TP311.13
关键词：智慧校园 数据中心 图模型 数据分析
Keywords：smartcampus datacenter graphmodel dataanalysis
机标分类号：TP393F832.2TP181
在线出版日期：2024年6月4日
基金项目：辽宁省教育科学十四五规划课题，辽宁省职业教育与继续教育教学改革研究项目图模型在智慧校园数据中心的应用[
期刊论文] 湖南邮电职业技术学院学报--2024, 23(1)陈铁权针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式.虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数...参考文献和引证文献
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关键词：智慧校园,数据中心,图模型,数据分析,
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