文档摘要：设备腐蚀是制约装置长周期安全运行的突出问题,且由于腐蚀过程复杂、影响因素众多,腐蚀检测人力成本高、水平参差不齐,数据孤岛现象普遍,难以从海量数据中及时准确发现腐蚀风险点.随着大数据、云计算、人工智能及5G技术的发展,腐蚀防护技术与信息技术深度融合趋势进一步加快,在此背景下,以静设备专业防腐蚀业务需求为导向,设计开发了一套数据驱动的炼油装置静设备防腐蚀集中监控系统.介绍了系统设计的总体技术架构,以及原料监控、工艺防腐、腐蚀监检测、数据驱动模型、动态风险预警等8个模块的主要功能.通过全面接入设备状态监测数据,深化腐蚀模型及预测功能,促进防腐管理从经验、制度驱动向数据、模型驱动转变,实现数据的综合利用、腐蚀风险分级管控和决策指导.
Abstract：Equipmentcorrosionisaprominentprob-lemthatrestrictsthelong-termsafeoperationofe-quipment.Duetothecomplexcorrosionprocess,nu-merousinfluencingfactors,highlaborcostandune-venlevelofcorrosiondetection,andwidespreaddataislandphenomenon,itisdifficulttotimelyandaccu-ratelydiscovercorrosionriskpointsfrommassiveda-ta.Withthedevelopmentofbigdata,cloudcompu-ting,artificialintelligenceand5Gtechnology,thedeepintegrationtrendofcorrosionprotectiontechnol-ogyandinformationtechnologywasfurtheracceler-ated.Underthisbackground,adata-drivencentral-izedanti-corrosionmonitoringsystemforrefinerystat-icequipmentwasdesignedanddeveloped,guidedbytheprofessionalanti-corrosionbusinessneedsofstaticequipment.Theoveralltechnicalframeworkofthesystemdesignandthemainfunctionsof8modulessuchasrawmaterialmonitoring,processanticorro-sion,corrosionmonitoringandtesting,data-drivenmodelanddynamicriskwarningwereintroduced.Throughfullaccesstoequipmentconditionmonitoringdata,thecorrosionmodelandpredictionfunctionweredeepened,andtheanticorrosionmanagementwaspromotedfromexperienceandsystemdriventodataandmodeldriven,soastorealizethecompre-hensiveutilizationofdata,hierarchicalcorrosionriskmanagementanddecision-makingguidance.
作者：张艳玲 马骏 梁峰 韩磊 Author：ZhangYanling MaJun LiangFeng HanLei
作者单位：中石化安全工程研究院有限公司,山东青岛266104中国石油化工股份有限公司科技部,北京100728青岛炼油化工有限责任公司,山东青岛266555
刊名：安全、健康和环境
Journal：SafetyHealth&Environment
年，卷(期)：2024, 24(6)
分类号：X937
关键词：炼化装置 静设备 数据驱动 腐蚀监控系统 腐蚀防护
Keywords：refiningandchemicalplant statice-quipment data-driven corrosionmonitoringsystem corrosionprotection
机标分类号：TE960.7TP311.52TP277
在线出版日期：2024年7月9日
基金项目：中国石油化工股份有限公司科技部项目，炼化设备运行状态智能移动检测装备及平台研发数据驱动的炼化装置静设备防腐蚀集中监控系统研究[
期刊论文] 安全、健康和环境--2024, 24(6)张艳玲 马骏 梁峰 韩磊设备腐蚀是制约装置长周期安全运行的突出问题,且由于腐蚀过程复杂、影响因素众多,腐蚀检测人力成本高、水平参差不齐,数据孤岛现象普遍,难以从海量数据中及时准确发现腐蚀风险点.随着大数据、云计算、人工智能及5G技术的发...参考文献和引证文献
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