文档摘要：由于传统人工巡检方法仅限于查看箱变的电力参数,不能实时监控运行环境,导致在有效数据支撑的情况下,箱变运行状态的监测结果仍存在较大误差.因此,本文研究了一种输气总站箱式变压器电力运行状态监测方法.采集并预处理输气总站箱变的电压、电流、功率以及功率因数、温湿度等电力运行数据作为监测指标,利用GRU神经网络分类识别监测指标数据,以此判断出输气总站箱式变压器电力运行状态.实验结果表明,设计方法监测箱变电力运行状态的准确率高达95.27%,监测精度符合预期设想.
作者：刘阳 孙奥熙 何思慧 景源 马晴 陈佳作Author：
作者单位：中石油集团西南油气田分公司输气管理处
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：输气总站 箱式变压器 电力运行状态 监测方法
机标分类号：TP391.41TM715TP273
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：输气总站箱式变压器电力运行状态监测方法研究[
期刊论文] 电气技术与经济--2024, (6)刘阳 孙奥熙 何思慧 景源 马晴 陈佳作由于传统人工巡检方法仅限于查看箱变的电力参数,不能实时监控运行环境,导致在有效数据支撑的情况下,箱变运行状态的监测结果仍存在较大误差.因此,本文研究了一种输气总站箱式变压器电力运行状态监测方法.采集并预处理输...参考文献和引证文献
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