文档摘要：流体力学中的网格生成至关重要,因为它是计算机求解的首要步骤.但这项工作既耗时又费力,因此提高网格生成速度已成为研究的重点.基于此,文章设计了一种基于神经网络的网格生成方法,利用生成对抗网络来生成相应的网格.首先,通过现有的二维平面网格数据提取出相关信息,作为训练数据;然后,利用生成对抗网络的生成器和判别器的相互迭代训练得到最优的结果;最后,通过生成对抗网络生成需要的网格数据,展示相应结果.实验表明,对于简单二维平面网格可以使用神经网络进行智能化处理,并生成合适的网格数据,生成对抗网络在网格生成上具有良好的应用.
Abstract：Gridgenerationinfluidmechanicsiscrucialbecauseitisthefirststepincomputersolving.However,thisworkistime-consumingandlaborious,soimprovingthespeedofgridgenerationhasbecomethefocusofresearch.Basedonthis,thispaperdesignsamethodofgridgenerationbasedonneuralnetwork,usinggenerativeadversarialnetworktogeneratethecorrespondinggrid.First,therelevantinformationisextractedfromtheexistingtwo-dimensionalplanargriddataastrainingdata;then,thebestresultsareobtainedbyusingthemutualiterativetrainingofthegeneratoranddiscriminatorofthegenerativeadversarialnetwork;finally,therequiredgriddataaregeneratedbythegenerativeadversarialnetwork,andthecorrespondingresultsaredisplayed.Thisexperimentshowsthatforsimpletwo-dimensionalplanarmeshescanbeintelligentlyprocessedusingneuralnetworksandgeneratesuitablemeshdata,andthatgenerativeadversarialnetworkshavegoodapplicationsformeshgeneration.
作者：蒋成义 肖素梅 Author：JIANGCheng-yi XIAOSu-mei
作者单位：西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳621010西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳621010;西南科技大学外国语学院,四川绵阳621010
刊名：电脑与信息技术
Journal：ComputerandInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 32(3)
分类号：TP399
关键词：神经网络 网格生成 生成对抗网络
Keywords：neuralnetwork gridgeneration generativeadversarialnetwork
机标分类号：TP391.41TN919.81O224
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：生成对抗网络在二维网格生成上的探索[
期刊论文] 电脑与信息技术--2024, 32(3)蒋成义 肖素梅流体力学中的网格生成至关重要,因为它是计算机求解的首要步骤.但这项工作既耗时又费力,因此提高网格生成速度已成为研究的重点.基于此,文章设计了一种基于神经网络的网格生成方法,利用生成对抗网络来生成相应的网格.首...参考文献和引证文献
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关键词：神经网络,网格生成,生成对抗网络,
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