气候变暖下基于绿色技术进步的社会最优资源配置研究

文档摘要：全球变暖导致自然灾害频发,绿色技术水平影响社会最优资源配置.首先建立考虑绿色技术水平、碳减排、气候灾害等的动态模型,利用动态优化理论推导出价值函数满足的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程.通过数值模拟找到了在已有的资本累积和资源约束下使得代表性家庭预期效用最大化的最优资源配置策略,并且得出结论:绿色技术的进步虽然对投资和公司价值有负面影响,也使得经济增长增速减缓,但是它降低了碳减排成本和减灾成本,同时刺激了消费,使社会总消费增加.

Abstract：Globalwarmingleadstofrequentnaturaldisasters,andthelevelofgreentechnologyaffectstheoptimalallocationofsocialresources.Firstly,adynamicmodelconsideringthelevelofgreentechnology,carbonemissionreduction,climatedisastersandsoonisestablished.TheHamilton-Jacobi-Bellman(HJB)equationforthevaluefunctionisderivedusingdynamicoptimizationtheory.Throughnumericalsimulation,theoptimalresourceallocationthatmaximizestheexpectedutilityofrepresentativefamilyinthesocialplannerproblemisfound.Itisconcludedthatalthoughtheprogressofgreentechnologyhasaslightnegativeimpactoninvestmentandcompanyvalueandalsoslowsdowneconomicgrowth,itre-ducesthecostofcarbonemissionreductionandmitigationspending.Italsostimulatesconsumptionandtotalsocialconsumptionincreases.

作者：李婧雅  费为银  梁勇Author：LIJingya  FEIWeiyin  LIANGYong
作者单位：安徽工程大学数理与金融学院,安徽芜湖241000
刊名：安徽工程大学学报
Journal：JournalofAnhuiPolytechnicUniversity
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：O211.6F830.9
关键词：气候变暖  碳减排  绿色技术  气候灾害  动态规划  
Keywords：climatewarming  carbonemissionreduction  greentechnology  climatedisasters  dynamicprogramming  
机标分类号：F224F062.2F426.61
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：国家自然科学基金气候变暖下基于绿色技术进步的社会最优资源配置研究[
期刊论文]  安徽工程大学学报--2024, 39(2)李婧雅  费为银  梁勇全球变暖导致自然灾害频发,绿色技术水平影响社会最优资源配置.首先建立考虑绿色技术水平、碳减排、气候灾害等的动态模型,利用动态优化理论推导出价值函数满足的哈密尔顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程.通过数值模拟找到了在已...参考文献和引证文献
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2024-10-4 01:33 上传 气候变暖下基于绿色技术进步的社会最优资源配置研究.pdf

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