农村劳动力转移、技术进步与农业碳生产率

文档摘要：在气候变化背景下,提高农业碳生产率是我国农业实现低碳转型的关键.本文以2005-2021年30个省的面板数据为基础,运用PVAR模型,对农村劳动力转移、农业技术进步与农业碳生产率的关系进行深入研究.结果表明:农村劳动力转移对农业技术进步有显著的正向作用;农业技术进步对农业碳生产率表现出显著的正向影响;农业碳生产率对农业技术进步也有一定的正向冲击,农业碳生产率的提升一定程度上倒逼农业技术进步;三者都存在较强的自我强化机制,但对另外两者的贡献度都较低.

Abstract：Underthebackgroundofclimatechange,improvingagriculturalcarbonproductivitywasthekeytorealizethelow-carbontransformationofChina'sagriculture.Basedonthepaneldataof30prov-incesandcitiesfrom2005to2020,therelationshipbetweenrurallabortransfer,agriculturaltechnologyprogressandagriculturalcarbonproductivitywasdeeplystudiedbyusingPVARmodel.Theresultsshowedthat:rurallabortransferhasasignificantpositiveimpactonagriculturaltechnologyprogress;ag-riculturaltechnologyprogressexertsasignificantpositiveimpactonagriculturalcarbonproductivity;ag-riculturalcarbonproductivityalsoimposesapositiveimpactonagriculturaltechnologyprogress,andtheimprovementofagriculturalcarbonproductivityforcestheadvancementoftechnologytoacertainex-tent;thereisaself-reinforcingmechanisminallvariables,buttheircontributionstotheothertwoarerelativelylow.

作者：梅琼Author：MEIQiong
作者单位：安徽工程大学人文学院,安徽芜湖241000;中国农业大学经济管理学院,北京100083
刊名：安徽工程大学学报
Journal：JournalofAnhuiPolytechnicUniversity
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：F323.2
关键词：农村劳动力转移  农业技术进步  农业碳生产率  PVAR模型  
Keywords：rurallabortransfer  agriculturaltechnologyprogress  agriculturalcarbonproductivity  PVARmodel  
机标分类号：F323.3F299.27F830
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：安徽高校协同创新项目，安徽工程大学校级科研项目农村劳动力转移、技术进步与农业碳生产率[
期刊论文]  安徽工程大学学报--2024, 39(2)梅琼在气候变化背景下,提高农业碳生产率是我国农业实现低碳转型的关键.本文以2005-2021年30个省的面板数据为基础,运用PVAR模型,对农村劳动力转移、农业技术进步与农业碳生产率的关系进行深入研究.结果表明:农村劳动力转移对...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

关键词：农村劳动力转移,农业技术进步,农业碳生产率,PVAR模型,

2024-10-4 01:31 上传 农村劳动力转移、技术进步与农业碳生产率.pdf

文件大小:

2.05 MB

下载次数:

60

高速下载