文档摘要：针对灰度不均匀图像和噪声图像的分割难问题,本文提出一种高斯窗口和权重自适应的快速水平集图像分割模型.首先,融入新边缘指示函数生成全局能量项,利用新边缘指示函数构造自适应高斯核函数,并由此构建局部能量项;其次,利用演化曲线内外灰度拟合均值差和局部可变区域灰度均值差构造自适应权控函数,使模型能自适应地调节全局力和局部力的比重;最后,采用有限差分法进行数值求解.实验结果表明,本文模型能有效分割灰度不均匀图像和噪声图像,提高了分割效率和对初始轮廓的鲁棒性.
Abstract：Afast-levelsetimagesegmentationmodel-methodwithadaptiveenergyisproposedforthesegmentingofgrayscaleinhomogeneousimagesandnoisyimages.Firstly,theglobalenergytermisgeneratedbyincorporatingthenewedgeindicatorfunctionintheglobalfittingterm.TheadaptiveGaussiankernelfunctionisconstructedusingthenewedgeindicatorfunction.constructingthelocalenergyterm.Theadaptiveweightcontrolfunctionisconstructedusingthedifferencebetweenthemeanvalueofthegrayscalefittinginsideandoutsidetheevolutioncurveandthemeanvalueofthegrayscaledifferenceinthelocalvariableregion.Themodelcanthusadjusttheweightoftheglobalforceandthelocalforceadaptively.Finally,thefinitedifferencemethodisusedforthenumericalsolution.Theresultsshowthatthemodelinthispapercaneffectivelysegmentgrayscaleinhomogeneousimagesandnoisyimages.Themodelcanalsoimprovethesegmentationefficiencyandrobustnesstotheinitialcontours.
作者：李红光 刘颖 石凌霄Author：LIHongguang LIUYing SHILingxiao
作者单位：广西电网有限责任公司贵港供电局,广西贵港537100
刊名：智能计算机与应用
Journal：IntelligentComputerandApplications
年，卷(期)：2024, 14(7)
分类号：TP391.41
关键词：图像分割 边缘指示函数 高斯窗口 自适应权控函数
Keywords：imagesegmentation edgeindicatorfunction Gaussianwindow adaptiveweightcontrolfunction
机标分类号：TP391.41TN925.93O174.2
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：能量自适应的快速水平集图像分割模型[
期刊论文] 智能计算机与应用--2024, 14(7)李红光 刘颖 石凌霄针对灰度不均匀图像和噪声图像的分割难问题,本文提出一种高斯窗口和权重自适应的快速水平集图像分割模型.首先,融入新边缘指示函数生成全局能量项,利用新边缘指示函数构造自适应高斯核函数,并由此构建局部能量项;其次,...参考文献和引证文献
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关键词：图像分割,边缘指示函数,高斯窗口,自适应权控函数,
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