文档摘要：在深度学习迅速发展的背景下,人脸识别技术已取得了显著的进步.然而,在实际应用中,由于口罩的遮挡以及人脸角度的变化,人脸识别的精确度和实用性面临了新的挑战.目前对于口罩遮挡的人脸识别和人脸角度变化情况下的人脸识别主要是各自独立处理,尚未有完整解决这两个因素共同影响的多条件人脸识别问题的方法.因此,本文提出了一种新的加权人脸识别方法,该方法综合考虑了口罩遮挡和人脸角度变化的问题.该方法首先根据是否佩戴口罩将人脸识别问题进行分类,然后利用多种人脸识别模型进行识别.最后,该方法引入了一个基于头部转动角度的权重决定机制,以便在面部转动和口罩遮挡的情况下,更好地利用不同的识别模型.在处理多角度和口罩遮挡问题时,该方法的方法表现优于现有的人脸识别方法,为后疫情时代的人脸识别提供了新解决方案.
Abstract：Facerecognitiontechnologyhasmadesignificantprogressinthecontextofrapiddevelopmentindeeplearning.However,inpracticalapplications,accuracyandpracticabilityoffacerecognitionarefacingnewchallengesduetomaskocclusionandfacialanglevariation.Currently,facerecognitionsinthecasesofmaskocclusionandvaryingfacialanglesareprocessedrespectively,lackingamethodtocomprehensivelyaddresstheproblemofmulti-conditionalfacerecognitionaffectedbythetwoissues.Thus,consideringtheissuesofmaskocclusionandfacialanglevariation,anovelweightedfacerecog-nitionmethodisproposedinthispaper,wherethefacerecognitionproblemisfirstclassifiedaccordingtowhetherwearingmaskandthenmultiplefacerecognitionmodelsareemployedforidentification,andfinallyaweightdeterminationmechanismbasedonfacerotationangleisintroducedtomakebetteruseofthemodelsinscenariosinvolvingfacerotationandmaskocclusion.Theproposedmethodoutperformsexistingfacerecognitionmethodswhenhandlingthedifficultiesofmultipleanglesandmaskocclusion,providinganovelsolutionforfacerecognitioninthepost-pandemicera.
作者：王文聪 谷宇 金鑫Author：WANGWencong GUYu JINXin
作者单位：北京电子科技学院电子与通信工程系,北京市100070
刊名：北京电子科技学院学报
Journal：JournalofBeijingElectronicScienceandTechnologyInstitute
年，卷(期)：2023, 31(4)
分类号：TP37
关键词：人脸识别 多角度识别 口罩遮挡 深度学习 加权识别
Keywords：facerecognition multi-anglerecognition maskocclusion deeplearning weightedrecog-nition
机标分类号：TP391.41F275TN911.73
在线出版日期：2024年4月1日
基金项目：国家档案局科技项目面向多角度和口罩遮挡的加权人脸识别方法研究与实现[
期刊论文] 北京电子科技学院学报--2023, 31(4)王文聪 谷宇 金鑫在深度学习迅速发展的背景下,人脸识别技术已取得了显著的进步.然而,在实际应用中,由于口罩的遮挡以及人脸角度的变化,人脸识别的精确度和实用性面临了新的挑战.目前对于口罩遮挡的人脸识别和人脸角度变化情况下的人脸识...参考文献和引证文献
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关键词：人脸识别,多角度识别,口罩遮挡,深度学习,加权识别,
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