文档摘要：烧结环节中链篦机台车的侧板由于受到挤压或因温差较大工作环境而产生的裂缝影响球团烧结质量,严重时影响生产.分别采用千眼狼5F04高速相机与imx600y相机拍摄获取链篦机台车侧板裂缝图像并进行标注.使用基于DeeplabV3+的神经网络模型对两种拍摄的侧板裂缝图像数据训练,并对训练数据实验结果对比分析.实验结果表明,使用千眼狼5F04拍摄的图像数据训练的MIoU指标比imx600y高出9.61％,台车侧板裂缝检测也是千眼狼5F04效果更好.为链篦机侧板裂缝的精准检测识别使用摄像机型号提供参考依据.
作者：王月明 圣园园 黄文鑫 张建东 吴永刚 Author：WANGYueming SHENGYuanyuan HUANGWenxin ZHANGJiandong WUYonggang
作者单位：内蒙古科技大学信息与工程学院,内蒙古包头014010包钢烧结厂,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2021, 40(3)
分类号：TP391
关键词：裂缝;DeepLabV3+;工业摄像机;深度学习
机标分类号：
在线出版日期：2021年10月28日
基金项目：内蒙古自治区自然基金资助项目两种摄像机链篦机台车侧板裂缝识别比较分析[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2021, 40(3)王月明 圣园园 黄文鑫 张建东 吴永刚烧结环节中链篦机台车的侧板由于受到挤压或因温差较大工作环境而产生的裂缝影响球团烧结质量,严重时影响生产.分别采用千眼狼5F04高速相机与imx600y相机拍摄获取链篦机台车侧板裂缝图像并进行标注.使用基于DeeplabV3+...参考文献和引证文献
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