考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划

文档摘要：针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划.运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确定规划区内EV的最大充电负荷,从而推算得到充电站的容量;运用超效率数据包络分析评价方法,确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用改进的二进制粒子群优化算法进行求解.以一个包含25个节点的交通网络耦合33节点配电系统为算例进行仿真,验证所建模型和所提方法的有效性,并进一步分析EV最大行驶里程、充电站负荷接入不同节点以及不同时刻对各目标函数的影响.

Abstract：Aimingatthechargingdemandofelectricvehicle(EV),consideringthetrafficflowoftheroute,amulti-objectivedecision-makingmodelisconstructedtoplanEVchargingstations,whichtakesthemaximumtrafficflowcapture,theminimumnetworklossofthedistributionsystemandminimumbusvoltageoffsetastheobjectives.Thenetworkextensiontechnologyisusedtodeterminethetrafficcapturepath.MonteCarlosimulationalgorithmisusedtodeterminethemaximumchargingloadofEVintheplanningarea,soastocalculatethecapacityofthechargingstations.Then,thesuperefficiencydataenvelopmentanalysisevalua-tionmethodisusedtodeterminetheweightcoefficientsofeachobjectivefunctionafternormalizationproces-sing,soastotransformthemulti-objectiveoptimizationproblemintoasingle-objectiveoptimizationproblem,anditissolvedbytheimprovedbinaryparticleswarmoptimizationalgorithm.The33-busdistributionsys-temcoupledwith25-nodetrafficnetworkistakenasanexampletocarryonsimulation,theresultsverifytheeffectivenessoftheproposedmodelandmethod,andtheinfluencesofthemaximumdrivingrangeofelectricvehicle,theaccessbusandtimeofchargingstationloadoneachobjectivefunctionarefurtheranalyzed.

作者：孙亮   申畅   朱童生   杨格林   杨茂   孙艳学 Author：SUNLiang   SHENChang   ZHUTongsheng   YANGGelin   YANGMao   SUNYanxue
作者单位：东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132000国网东北分部绿源水力发电公司云峰发电厂,吉林通化134299
刊名：电力自动化设备 ISTICEIPKU
Journal：ElectricPowerAutomationEquipment
年，卷(期)：2024, 44(7)
分类号：TM715U469.72
关键词：电动汽车  充电站  交通流量俘获  网络扩展技术  蒙特卡罗模拟算法  超效率数据包络分析  
Keywords：electricvehicles  chargingstations  trafficflowcapture  networkextensiontechnology  MonteCarlosimulationalgorithm  superefficiencydataenvelopmentanalysis  
机标分类号：TM715U491.8O348.8
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划[
期刊论文]  电力自动化设备--2024, 44(7)孙亮  申畅  朱童生  杨格林  杨茂  孙艳学针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划.运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗...参考文献和引证文献
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关键词：电动汽车,充电站,交通流量俘获,网络扩展技术,蒙特卡罗模拟算法,超效率数据包络分析,

2024-10-4 01:18 上传 考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划.pdf

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