结合双向循环神经网络和注意力机制的微博文本情感分析

文档摘要：情感分析作为自然语言处理的一个重要分支,广泛应用于各个领域.针对CNN不能联系全文信息,RNN模型存在时序依赖问题,对特征信息提取不充分,本文构建一种结合双向循环神经网络和注意力机制的情感分析模型.首先,在文本表示部分使用Word2Vec模型获得词向量;其次,在训练模型部分构建双向循环神经网络连接注意力机制的组合模型,把双向循环神经网络的输出做3种线性变化后输入Attention机制,以此给隐层特征分配权重来整合文本信息;最后,在simplifyweibo_2_polarities数据集上验证模型的有效性.

Abstract：Asanimportantbranchofnaturallanguageprocessing,sentimentanalysisiswidelyusedinvariousfieldsofsociety.InresponsetotheshortcomingsofCNNbeingunabletocontactfull-textinformation,RNNmodelshavingtemporaldependencies,andinsufficientfeatureinformationextraction,thispaperconstructsansentimentanalysismodelbasedoncombinedNLP.First,weuseWord2Vecmodeltoobtainwordvectorintextrepresentation.Theninthetrainingmodelpart,webuildacombinedmodelofbidirectionalrecurrentneuralnetworkconnectingattentionmechanism,inputtheoutputofbidirectionalrecurrentneuralnetworkintoAttentionmechanismafterthreelinearchanges,toassignweighttohiddenlayerfeaturestointegratetextinformation.Finally,validatetheeffectivenessofthemodelonthesimplifyweibo_2_polaritiesdataset.

作者：张典秋  夏莉Author：ZHANGDianqiu  XIALi
作者单位：广东财经大学统计与数学学院,广州510320
刊名：智能计算机与应用
Journal：IntelligentComputerandApplications
年，卷(期)：2024, 14(7)
分类号：TP391
关键词：自然语言处理  情感分析  双向循环神经网络  注意力机制  
Keywords：NLP  sentimentanalysis  bidirectionalrecurrentneuralnetwork  attentionmechanism  
机标分类号：TP391.1TP181G210.7
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：国家自然科学基金，广东省教育厅委托项目结合双向循环神经网络和注意力机制的微博文本情感分析[
期刊论文]  智能计算机与应用--2024, 14(7)张典秋  夏莉情感分析作为自然语言处理的一个重要分支,广泛应用于各个领域.针对CNN不能联系全文信息,RNN模型存在时序依赖问题,对特征信息提取不充分,本文构建一种结合双向循环神经网络和注意力机制的情感分析模型.首先,在文本表示...参考文献和引证文献
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关键词：自然语言处理,情感分析,双向循环神经网络,注意力机制,

2024-10-4 01:14 上传 结合双向循环神经网络和注意力机制的微博文本情感分析.pdf

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