文档摘要：当前数控机床故障方面的查询机制尚不完善,机床工人在查找故障原因所在时往往需要花费较多的时间.为改善现状,从内蒙古某机械厂的数控机床故障数据中抽取其三元组,构建数控机床故障知识图谱,在此基础上开发知识图谱问答系统.构建数控机床故障知识图谱问答一般会包括4个步骤:数控机床故障问句实体识别;数控机床故障属性映射;数控机床故障实体链接;答案返回.设计ALBERT+Attention+BiLSTM+CRF模型识别问句中的数控机床故障实体;然后在所创的数控机床故障知识图谱中找到对应实体的三元组进行返回;通过训练属性映射模型,选择得分较高的几个三元组作为预选答案,最后通过实体链接重排序返回答案.在内蒙古某机械厂数控机床故障知识图谱数据集上分析并验证了所提方法的有效性.
Abstract：ThecurrentquerymechanismforCNCmachinefaultsisnotperfect,machineworkersoftenneedtospendmoretimetofindthecauseofthefault.Toimprovethecurrentsituation,thisstudyextracteditstriplesfromtheCNCmachinefaultdataofamachineryfactoryinInnerMongolia,constructedtheCNCmachinefaultknowledgegraph,anddevelopedtheknowledgegraphQuestion-AnswerSystemonthisbasis.TheconstructionofCNCmachinefaultknowledgegraphgenerallyincludesfoursteps:CNCmachinefaultques-tionsentenceentitydetection;CNCmachinefaultattributemapping;CNCmachinefaultentitylinkandanswerreturn.AnALBERT+Attention+BiLSTM+CRFmodelwasdesigmedtoidentifythefaultentityofCNCmachineinthequestionsentence.ThenthetripletofthecorrespondingentityinthecreatedCNCmachinefaultknowledgegraphwasfoundandreturned.Throughthetrainingattributemap-pingmodel,severaltripleswithhighscoreswasselectedasthepreselectedanswers,andfinallytheanswerswasrecordedthroughenti-tylinks.TheeffectivenessoftheproposedmethodwasanalyzedandverifiedonthedatasetofCNCmachinefaultknowledgegraphofamachineryfactoryinInnerMongolia.
作者：王乾龙 王丽颖Author：WANGQianlong WANGLiying
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 42(4)
分类号：TP391.41
关键词：数控机床 知识图谱 实体识别 问答系统 属性映射
Keywords：CNCmachine knowledgegraph entitydetection question-answersystem attributemapping
机标分类号：TP391TP183C93
在线出版日期：2024年3月13日
基金项目：基于知识图谱的数控机床故障问答系统研究[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2023, 42(4)王乾龙 王丽颖当前数控机床故障方面的查询机制尚不完善,机床工人在查找故障原因所在时往往需要花费较多的时间.为改善现状,从内蒙古某机械厂的数控机床故障数据中抽取其三元组,构建数控机床故障知识图谱,在此基础上开发知识图谱问答...参考文献和引证文献
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关键词：数控机床,知识图谱,实体识别,问答系统,属性映射,
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