文档摘要：随着经济的发展,电网的安全运行成为社会经济秩序稳定发展的重要基础保障.异常用电行为的频繁发生会对电网的安全运行产生严重的威胁.当前,窃电等异常用电行为使用的手段越来越高科技化,如何精准高效识别出异常用电行为是当前急需解决的技术难题.对此,采用支持向量机算法对异常用电行为进行建模仿真研究,构建分类效果较好的预测模型,能够较为精准地识别出异常用电的行为用户,为电网的安全运行保驾护航.
Abstract：Thesafeoperationofthepowergridisanimportantfoundationguaranteeforthestabledevelopmentofsocialandeconomicorder.Thefrequentoccurrenceofabnormalelectricityconsumptionbehaviorposesaseriousthreattothesafeoperationofthepowergrid.Currently,themethodsusedforabnormalelectricityconsumptionbehaviorssuchaselectricitytheftarebecomingincreasinglyhigh-tech.Howtoaccuratelyandefficientlyidentifyabnormalelectricityconsumptionbehaviorsisanurgenttechnicalproblemthatneedstobesolved.Inthisregard,thisarticleusessupportvectormachinealgorithmtomodelandsimulateabnormalelectricityconsumptionbehavior,andconstructsapredictivemodelwithgoodclassificationeffect,whichcanaccuratelyidentifyuserswithabnormalelectricityconsumptionbehavior,ensuringthesafeoperationofthepowergrid.
作者：李孝章Author：LIXiaozhang
作者单位：江西华电抽水蓄能有限公司,江西吉安330000
刊名：电工材料
Journal：ElectricalEngineeringMaterials
年，卷(期)：2024, (3)
分类号：TM73
关键词：电网 支持向量机 异常用电行为 预测建模
Keywords：powergrid supportvectormachine abnormalelectricityconsumptionbehavior predictivemodeling
机标分类号：TP391TP181TN919-34
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于支持向量机的异常用电行为预测建模仿真研究[
期刊论文] 电工材料--2024, (3)李孝章随着经济的发展,电网的安全运行成为社会经济秩序稳定发展的重要基础保障.异常用电行为的频繁发生会对电网的安全运行产生严重的威胁.当前,窃电等异常用电行为使用的手段越来越高科技化,如何精准高效识别出异常用电行为...参考文献和引证文献
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关键词：电网,支持向量机,异常用电行为,预测建模,
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