文档摘要：现有的需求侧参与柔性互动的引导方法未充分考虑优惠信息等社会信息对用户用电负荷的影响,其引导机制实际作用与期望结果偏差较大.针对这一问题,采用Attention-LSTM模型预测多种社会因素作用下用户用电负荷调整量,为引导方法所需的用户负荷调整量提供依据.以分时电价和优惠券套餐作为优惠信息为例,提出考虑社会因素影响的优惠信息引导方法,引导用户合理用电,从而减少售电商购电成本.在此基础上,基于售电商多级市场购电模型,考虑优惠信息影响建立了以售电商收益最大化为目标的售电商多级市场购售电优化决策模型,来验证所提引导方法的可行性和有效性.采用粒子群算法和CPLEX求解,获得最优引导策略与售电商购电策略.基于澳大利亚数据的算例分析表明,所提基于优惠信息引导用户用电的售电商购售电优化决策模型能够有效引导用户主动参与互动.
Abstract：Existingguidancemethodofdemand-sideparticipatinginflexibleinteractiondonotfullyconsidertheinfluenceofsocialinfor-mationsuchaspreferentialinformationonload,resultinginalargedeviationbetweentheactualroleoftheguidingcuesandtheexpectedresults.Inviewofsuchsituation,theAttention-LSTMmodelisusedtoforecasttheloadadjustmentundertheeffectofsocialinformation,suchasguidingcues.Couponguidancemethodcouldbedeterminedwiththismodel.Taketimeofusetariffandcouponasanexample,couponguidancemethodconsideringtheinfluenceofpreferentialinformationisproposed,toguideconsumerstochangetheirelectricityconsumptionbehaviorsforlesscostofpurchasingelectricity.Andonthisbasis,adecision-makingmodelofpurchase-salestrategyconsid-eringtheinfluenceofpreferentialinformationinmulti-levelelectricitymarketisestablished,tomaximizetherevenueofelectricityretail-ersandverifythefeasibilityandeffectivenessoftheproposedguidancemethod,whichissolvedbyparticleswarmoptimizationalgorithmandCPLEX,toobtaintheoptimalguidancestrategyandpurchasestrategyofelectricityretailers.AnexamplebasedonAustraliandatashowsthattheelectricitypurchasingandsellingoptimizationmodelofelectricityratailersbaseoncouponsguidingcaneffectivelyguidecustomerstoactivelyparticipateintheinteraction.
作者：丁胜 肖楚鹏 邵雪松 周超 李文庆 Author：DINGSheng XIAOChupeng SHAOXuesong ZHOUChao LIWenqing
作者单位：南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司,南京210000;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司,武汉430074国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京210019
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(4)
分类号：F426.61TM73
关键词：引导信息 优惠券引导策略 柔性互动 优惠信息
Keywords：guidingcues couponguidancestrategy flexibleinteraction preferentialinformation
机标分类号：B023TM73F426.61
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于优惠信息引导用户侧参与的购售电互动优化决策模型[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(4)丁胜 肖楚鹏 邵雪松 周超 李文庆现有的需求侧参与柔性互动的引导方法未充分考虑优惠信息等社会信息对用户用电负荷的影响,其引导机制实际作用与期望结果偏差较大.针对这一问题,采用Attention-LSTM模型预测多种社会因素作用下用户用电负荷调整量,为引导...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：引导信息,优惠券引导策略,柔性互动,优惠信息,
|
|
1
