文档摘要：低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义.文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法.该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常电能表的快速定位及台区线损异常的治理.通过剔除异常电能表和实际检验表明该方法具有较高的准确性和一定的实用性.
Abstract：Thelinelossanalysisofthelow-voltagedistributionnetworkstationareaisofgreatsignificancetodis-coverandsolvetheproblemofabnormallineloss,reduceelectricitylossandfinemanagementofusers.Basedontherealdatacollectedbythefull-eventelectricityinformationacquisitionsystem,thispaperproposesanovellinelossdiagnosismethodforlowvoltagestationarea.Inthismethod,thegriddiagnosticrulesareusedtoanalyzethequalityofthecollectedrawdata.Byextractingandclassifyingofthelinelosscharacteristicsofthestationarea,abinaryK-meansclusteringdiagnosticalgorithmisestablishedbasedonvoltageinformation,aswellasaglobalsearchdiagnosticalgorithmbasedonpowerinformation,whichrealizestherapidpositioningofabnormalmetersandthetreatmentoflinelossanomaliesinthestationarea.Theresultsshowthattheproposedmethodhashighaccuracyandcertainpracticabilitybyeliminatingabnormalmetersandactualtests.
作者：宋晓林 张佳元 崔超奕 黄璐涵 骆一萍 曾翔君 Author：SONGXiaolin ZHANGJiayuan CUIChaoyi HUANGLuhan LUOYiping ZENGXiangjun
作者单位：国网陕西省电力公司营销服务中心(计量中心),西安710199西安交通大学电气工程学院,西安710049
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(6)
分类号：TM933
关键词：低压配电网 台户关系 异常线损
Keywords：lowvoltagedistributionnetwork station-arearelationship abnormallineloss
机标分类号：TP391TM728.3TM933.4
在线出版日期：2024年7月24日
基金项目：国网陕西省电力公司资助项目基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(6)宋晓林 张佳元 崔超奕 黄璐涵 骆一萍 曾翔君低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义.文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法.该方法利用电网诊断规则对...参考文献和引证文献
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关键词：低压配电网,台户关系,异常线损,
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