基于选择算子的遗传算法改进

文档摘要：遗传算法是一种随机全局搜索和优化方法，早熟现象是该算法的最大缺点。本文对遗传算法的选择算子进行改进，改进的思路是：在进化的不同阶段，优良个体所占的比重不同，因此在不同的阶段，采用不同的选择策略，保证遗传算法的收敛效果。最后，对改进的遗传算通过实验仿真的方法进行验证。

Abstract：Geneticalgorithmisastochasticglobalsearchandoptimizationmethods,thebiggestdrawbackofthealgorithmisprematurity.Inthispaper,thechoiceofgeneticalgorithmsoperatorisimproved.Theideaisthat:inthedifferentstagesofevolution,theproportionofgoodindividualisdifferent,soindifferentstages,theconvergenceeffectofgeneticalgorithmisensuredbydifferentselectionstrategies.Finally,theimprovedgeneticalgorithmisver-ifiedbyexperiments.

作者：董妍汝Author：DongYanru
作者单位：山西大学商务学院信息学院太原030031
刊名：办公自动化（学术版）
Journal：OfficeAutomation
年，卷(期)：2015, (8)
分类号：TP301.6
关键词：遗传算法  收敛  选择算子  
Keywords：Geneticalgorithm  Convergence  Selectionoperator  
机标分类号：TP1TP3
在线出版日期：2015年9月11日
基金项目：山西省科学技术厅课题适应山西省区域经济发展的应用型IT人才培养的决策研究基于选择算子的遗传算法改进[
期刊论文]  办公自动化（学术版）--2015, (8)董妍汝遗传算法是一种随机全局搜索和优化方法，早熟现象是该算法的最大缺点。本文对遗传算法的选择算子进行改进，改进的思路是：在进化的不同阶段，优良个体所占的比重不同，因此在不同的阶段，采用不同的选择策略，保证遗传算法的收...参考文献和引证文献
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关键词：遗传算法,收敛,选择算子,

2024-10-4 00:53 上传 基于选择算子的遗传算法改进.pdf

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