文档摘要：本研究针对火力发电厂汽机远程监控与管理中实时数据采集不足和故障预测困难的问题,提出一个基于物联网技术的汽机远程监控与管理系统.该系统结合了先进的传感器网络、实时数据传输技术以及云计算和机器学习算法,以实现对汽机状态的实时监测、故障预测和效率分析.实验结果表明,系统能显著提高数据采集的实时性和准确性,有效预测和预防故障,从而减少了意外停机和维护成本.此外,系统的集成和分析能力也大大提高了运营效率和设备管理的决策支持.总体而言,该系统不仅提高了火力发电厂的运行效率和设备可靠性,还为降低运维成本和提高系统安全性提供了有效的技术解决方案.
作者：陈建勋Author：
作者单位：国能内蒙古呼伦贝尔发电有限公司
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：火力发电厂 汽机监控 物联网 数据分析 故障预测
机标分类号：TN919.3TP393TP277
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于物联网技术的火力发电厂汽机远程监控与管理研究[
期刊论文] 电气技术与经济--2024, (6)陈建勋本研究针对火力发电厂汽机远程监控与管理中实时数据采集不足和故障预测困难的问题,提出一个基于物联网技术的汽机远程监控与管理系统.该系统结合了先进的传感器网络、实时数据传输技术以及云计算和机器学习算法,以实现对...参考文献和引证文献
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