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基于纹理信息的图像自适应分块压缩感知算法

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1 黄金阳光 发表于 2024-10-4 00:51 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:针对传统分块压缩感知算法中对各图像块分配相同采样率,限制图像重构质量的问题,本文提出一种基于纹理信息的采样率自适应分块压缩感知算法.在观测端将图像一维灰度熵和标准差作为纹理信息量的衡量标准,使用K-means++算法将图像块按照纹理信息的相似性分为3类;结合边缘信息为3类图像块分配自适应采样率,并进行采样率二次分配;在重构端为缓解重构图像产生的块效应,采用分层分块结构结合改进的平滑投影Landweber算法进行重构.实验结果表明:在不同的采样率下,本算法重构图像在客观重构质量和主观视觉效果上均有一定提升,重构图像的块效应也得到缓解.

Abstract:Toaddresstheproblemofassigningthesamesamplingratetoeachimageblockinthetraditionalblockcompressedsensingalgorithm,whichlimitstheimagereconstructionquality.Asamplingrateadaptiveblockcompressedsensingalgorithmbasedontextureinformationisproposed.Attheobservationend,themethodusestheone-dimensionalgrayscaleentropyandstandarddeviationoftheimageasthemeasurementcriteriafortheamountoftextureinformation,usestheK-means++algorithmtodividetheimageblocksintothreecategoriesbasedonthesimilarityoftheamountoftextureinformation,andthencombinesedgeinformationtoallocateadaptivesamplingratesforthethreetypesofimageblocks,andperformsasecondaryallocationofsamplingrates;Atthereconstructionend,inordertoalleviatetheblockingeffectgeneratedbythereconstructedimage,alayeredblockstructurecombinedwithanimprovedsmoothedprojectedLandweberalgorithmisusedforreconstruction.Theexperimentalresultsshowthatunderdifferentsamplingrates,thereconstructedimagesusingthisalgorithmhavecertainimprovementinbothobjectivereconstructionqualityandsubjectivevisualeffect,andtheblockeffecthasalsobeenalleviated.

作者:左胤杰  赵君喜Author:ZUOYinjie  ZHAOJunxi
作者单位:南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
刊名:智能计算机与应用
Journal:IntelligentComputerandApplications
年,卷(期):2024, 14(7)
分类号:TN919.8
关键词:分块压缩感知  自适应采样率  纹理信息  平滑投影Landweber算法  块效应  
Keywords:blockcompressedsensing  adaptivesamplingrate  textureinformation  smoothprojectionLandweberalgorithm  blockeffect  
机标分类号:TP391.41TN919.8TP181
在线出版日期:2024年7月22日
基金项目:基于纹理信息的图像自适应分块压缩感知算法[
期刊论文]  智能计算机与应用--2024, 14(7)左胤杰  赵君喜针对传统分块压缩感知算法中对各图像块分配相同采样率,限制图像重构质量的问题,本文提出一种基于纹理信息的采样率自适应分块压缩感知算法.在观测端将图像一维灰度熵和标准差作为纹理信息量的衡量标准,使用K-means++算...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:分块压缩感知,自适应采样率,纹理信息,平滑投影Landweber算法,块效应,

2024-10-4 00:51 上传
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