文档摘要：为解决目前大部分的煤矿事故案例以非结构化文本的形式存储,不利于事故案例中关键信息的组织、共享和再利用的问题,文章基于发布在互联网上的大量煤矿事故案例,将分片思想引入文本挖掘技术,实现事故案例的关键信息抽取,结合框架表示法提出了一种层次化的数据存储结构,实现对煤矿事故案例多层次多类型数据的处理、存储和挖掘,并对事故发生的空间、时间以及原因等数据进行分析和可视化展示.
Abstract：Tosolvetheproblemthatmostofthecurrentcoalmineaccidentcasesarestoredintheformofunstructuredtext,whichisnotconducivetotheorganization,sharing,andreuseofkeyinformationintheaccidentcases,thispaperintroducestheideaofslicingintotextminingtechnologybasedonalargenumberofcoalmineaccidentcasespostedontheInternettorealizetheextractionofkeyinformationfromaccidentcasesandproposesahierarchicaldatastoragestructurecombinedwithframerepresentationtorealizetheprocessing,storage,andminingofmulti-levelandmulti-typedataofcoalmineaccidentcases,aswellastheanalysisandvisualizationofdatasuchasthespace,timeandcausesofaccidents.
作者：赵中昊 冯彬浩 曾成 杨梦Author：ZHAOZhong-hao FENGBin-hao ZENGCheng YANGMeng
作者单位：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
刊名：电脑与信息技术
Journal：ComputerandInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 32(3)
分类号：TP391.1TD77
关键词：关键信息抽取 框架表示法 可视化 文本挖掘
Keywords：keyinformationextraction framerepresentation visualization textmining
机标分类号：TU751TQ086.3TQ565.2
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目基于文本挖掘的煤矿事故案例分析与可视化研究[
期刊论文] 电脑与信息技术--2024, 32(3)赵中昊 冯彬浩 曾成 杨梦为解决目前大部分的煤矿事故案例以非结构化文本的形式存储,不利于事故案例中关键信息的组织、共享和再利用的问题,文章基于发布在互联网上的大量煤矿事故案例,将分片思想引入文本挖掘技术,实现事故案例的关键信息抽取,结...参考文献和引证文献
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引证文献
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关键词：关键信息抽取,框架表示法,可视化,文本挖掘,
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