文档摘要：由于节点所感知数据有缺失或者错误的情况,使异常数据流检测受困,导致检测准确率、漏报率和能耗等方面存在问题,因此,提出基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测方法.根据传感网络内数据流间的相关性,在特定环境内对缺失和错误数据进行估计与补全;从补全后的无线传感器网络数据流中抽取数据,并完成数据特征挖掘,为之后的异常数据流检测做好准备;使用支持向量机将正常数据和异常数据分隔,从而实现对无线传感器网络异常数据流检测.结果表明:特征补全后的无线传感器网络异常数据检测,其检测的准确率维持在99%以上,漏报率在0.3%以下,能耗下降率最高可达到35.87%,检测用时在0.8s以下,具有准确率高、漏报率低、能耗少且用时短的优势.
Abstract：Duetomissingorincorrectdataperceivedbynodes,abnormaldataflowdetectionishindered,resultinginissueswithdetec-tionaccuracy,falsepositiverate,andenergyconsumption.Therefore,afeaturecompletionbasedabnormaldataflowdetectionmethodforwirelesssensornetworksisproposed.MissinganderroneousdatainaspecificenvironmentareEstimatedandcompletedbasedonthecorrelationbetweendataflowswithinthesensornetwork.Dateareextractedfromthecompletedwirelesssensornetworkdatastreamanddatafeatureminingiscompletedtoprepareforsubsequentabnormaldataflowdetection.Supportvectormachinesisusedtoseparatenormalandabnormaldata,therebyachievingabnormaldataflowdetectioninwirelesssensornetworks.Theresultsshowthatafterfea-turecompletion,theaccuracyofabnormaldatadetectioninwirelesssensornetworksismaintainedatover99%,withafalsealarmratebelow0.3%,andamaximumenergyconsumptionreductionrateof35.87%.Thedetectiontimeisbelow0.8seconds.Theproposedmethodhastheadvantagesofhighaccuracy,lowfalsealarmrate,lowenergyconsumption,andshorttimeusing.
作者：郑俊华 魏晋宏 Author：ZHENGJunhua WEIJinhong
作者单位：山西职业技术学院电子与通信工程系,山西太原030006太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(6)
分类号：TP393
关键词：无线传感器网络 异常数据检测 空间相关性 特征挖掘 支持向量机
Keywords：wirelesssensornetwork abnormaldatadetection spatialcorrelation featuremining supportvectormachine
机标分类号：TP311R181.8TP181
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家重点研发计划基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(6)郑俊华 魏晋宏由于节点所感知数据有缺失或者错误的情况,使异常数据流检测受困,导致检测准确率、漏报率和能耗等方面存在问题,因此,提出基于特征补全的无线传感器网络异常数据流检测方法.根据传感网络内数据流间的相关性,在特定环境内...参考文献和引证文献
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关键词：无线传感器网络,异常数据检测,空间相关性,特征挖掘,支持向量机,
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